Нүүр царайг хэрхэн таних нь нүүр царай, зургуудыг хэрхэн ялгаж үздэг вэ?

Нүүр царай хүлээн авах хугацаа иргэдийн сургалт, машин камераар дамжуулан зураг ав. Энэ технологийг ихэвчлэн таних, гар утасны түгжрэл, нэвтрэх, нэвтрэхэд нэвтрэх, нүүр тулалтын хугацаа, нүүр тулдаг. Жинхэнэ хүн таних функциональ функц нь тухайн төхөөрөмжийн нүүр царай юм. Хэрэв энэ зураг бол энэ нь хүний ​​нүүрэн талаас хүний ​​нүүрэн талтай ижил бөгөөд энэ нь хүний ​​нүүр царайтай ижил бөгөөд энэ нь жинхэнэ царайг нь жинхэнэ нүүр царайгаараа сольж өгөхөөс зайлсхийх явдал юм.

Таних үед хэрэглэгч нь нүүрний илэрхийлэл хийх шаардлагатай бөгөөд энэ нь зураг дээр ийм тодорхой арга хэмжээ авахад хэцүү, учир нь энэ нь зураг дээр ийм тодорхой арга хэмжээ авахад хэцүү, учир нь энэ нь зураг дээр ийм тодорхой арга хэмжээ авахад хэцүү байдаг тул зураг авахаас зайлсхийх хэрэгтэй. Нүүр царайгаа хүлээн зөвшөөрсөний дагуу анхан шатны хүлээн зөвшөөрсөн байдлын дагуу анивчих нь маш найдвартай арга юм.
Нүүрний таних, ирцийн систем дэх алдааны хэмжээг бууруулахын тулд систем нь нүүрний цонхны гүнд хэрэглэгддэг бөгөөд нүүрний цонхны хэмжээ нь нүүрний цонхны гүнд хэрэглэгддэг. Энэ нь, нүүрэн тал нь камераас хол байгаа нь камерын хүрээ нь жижиг хэмжээтэй байдаг.
Энэ арга нь гүнзгийрүүлсэн цацраг туяаны цацраг туяаны цацраг туяаны зураг, систем нь хамгийн их газрын зураг руу хөрвүүлдэг бөгөөд энэ нь гүнзгий газрын зурагтай гэрлийг төрүүлж, энэ нь хамгийн их нүүрний хоорондох ялгаатай байдлыг тодорхойлоход ялгааг тодорхойлж чаддаг тул биометрийн ялгаатай байх болно шийдэл биш харин илүү өргөн гэрчлэх систем дэх эгнээний эгнээний эгнээний эгнээний алхам болж чадна.
Дижитал видео урсгалын нүүрэн дээрх нүүр царайг ашиглан дижитал видео дамжуулалтыг илрүүлэхийн тулд Scene-д, олон хүн байгаа бол нүүрэн дээр нь янз бүрийн хүмүүсийн зайны дагуу нүүрний зайн дагуу нүүрний дагуу нүүрний дагуу нүүрнээс хамаарч чадсангүй. Нийтлэсэн нүүрний танилжуулалтын ирц нь Нүүрний хүлээн зөвшөөрөлт, түүнтэй холбоотой олон тооны холбогдох технологи, иргэний үнэмлэх, таних, иргэний үнэмлэх, иргэний үнэмлэх, таних тэмдэглэгээ, иргэний үнэмлэх, таних тэмдэглэгээ, иргэний үнэмлэх, таних тэмдэглэгээ. Нарийхан мэдрэмж нь таних тэмдэглэгээ эсвэл таних тэмдэглэгээ нь нүүр царай, систем эсвэл системээр дамжуулан хуулбарлахыг хэлдэг.
Нөлөөллийн илрүүлэх нь зарим иргэний үнэмлэхийг баталгаажуулах объектуудын жинхэнэ физиологийн шинж чанарыг тодорхойлох арга юм. LivelleS илрүүлэх нь ихэвчлэн хоёр төрөл, хоршооны тунхаглал, хоршооны тунгалаг бус тунгалаг хүлээн зөвшөөрөлтөд хуваагддаг.
1. ХӨРӨНГӨ ОРУУЛАЛТ: Нүүр царайг илрүүлэх систем нь анивчдаг, толгойг нь эргүүлж, амаа нээхэд зарим санамсаргүй командын үйлдлийг илгээдэг.
2. Хөдөлгөөнгүй эрдэс бодисыг илрүүлэх ажиллагаа нь боловсруулсан илрүүлэлтийг боловсруулсан зургийг цуглуулдаг бөгөөд энэ үйл явц нь тодорхой арга хэмжээ авах шаардлагагүй.
Эндрүүтэй камер ба энгийн камеруудын хооронд би энд ярих болно. Энгийн камертай харьцуулахад харьцангуй хамгийн том ялгаатай харьцуулахад хамгийн том ялгаатай. Юуны өмнө, камерын зураглал, гэрэл нь обьектууд дээр цацраг туяа цацруулж, гэрэл зургийн гадаргуу дээр тулгарч, дараа нь зургийн мэдрэгчийн хэсгийг линзээр цацаж, дараа нь зургийн гадаргуу дээр тулгуурлана, дараа нь зургийн мэдрэгчийн хэсгийг линзээр тусгах болно. , (A / D) Алистрийн дижиталыг нь дижитал өөрчлөх, дижитал зураг болгон автоматаар шилжиж, USB интерфэйсийг боловсруулж, эцэст нь интерфэйсийг илгээж, эцэст нь интерфэйсийг илгээж, эцэст нь интерфэйсийг илгээнэ. хяналт тавих.
Энгийн камертай харьцуулахад харьцангуй хамгийн том ялгаатай, хэт ягаан туяаны камер ба энгийн камеруудын хоорондох хамгийн том ялгаа нь гэрлийн эх үүсвэр юм. Энгийн камеруудын гэрлийн эх үүсвэр нь харагдахуйц гэрэлд гарч ирдэг, энэ нь нарны гэрэл, нарны гэрэл юм. Баригдсан хэт улаан туяаны чийдэн нь цацраг туяаг цацаж, объект дээр цацагдсаны дараа камераар тархсан,
1. дүрслэх зарчим
Энэ нь харагдахуйц гэрэл эсвэл хэт ягаан туяаны гэрэл эсвэл үндсэн мөн чанар нь цахилгаан соронзон долгион юм гэдгийг бид мэднэ. Бидний эцэст нь бидний үзсэн зураг нь материаллаг гадаргуугийн цацруулагч шинж чанартай холбоотой байдаг. Бодит хүний ​​царай, цаас, дэлгэц, дэлгэц, гурван хэмжээст маск, гурван хэмжээст маск, бусад довтолгоонууд нь өөр өөр байдаг тул төсөөлөл нь өөр өөр байдаг тул энэ ялгаа нь бас өөр зүйл юм. Жишээлбэл, дэлгэцийн хэт ягаан туяаны зураг дээр дэлгэцийн зураг, бүр цагаан цэцэг, хүн ч биш. , буруу ойлголтоос зайлсхийх хэрэгтэй.
2. Баригдсан алгоритм
Оптик урсгалын дагуу, зургийн дарааллын дагуу пикселийн эрчмийг тухайн пикселийн талаархи мэдээллийг тодорхойлох, пикселийн пикселийн байрлалыг тодорхойлоход ашигладаг. ялгаа, lebp, lbp шинж чанарууд, түншийн урсгалын талбайнууд нь объектын урсгалын хөдөлгөөн, нүдний хөдөлгөөнийг жигд, анивчдаг. Энэхүү шууд илрүүлэх арга нь хэрэглэгчийн хамтын ажиллагаагүйгээр сохрох аргыг олж чадна.
Бусад шүүгчдийн бусад хэлтс нь 3D үс авах үүсгэдэг.