Хурууны хээг сканнердах зангилаа, хурууны хээт нь хурууны хээт тохирох товч танилцуулга

Зангилаа олборлох, хурууны хээ сканнердах. Ердийн зангилаа олборлох явц нь бүтэцтэй чиглэл, хурууны хээ, хурууны хээ, температурын нөлөөгөөр, Зураг дээрх зангилаа (голдуу, бифуркацийн цэгүүд ба BIMPOINTSINESS, BENDINESSINGSION INFER нь бүтэцтэй, бүтэцтэй зэргэлдээх цэг байдаг; bifurcation цэгийн хувьд би бүтэцтэй, түүнчлэн нэг гурван зэргэлдээ зэргэлдээ, текстийг хянахын тулд саарал өнгийн төрлөөс хамаарч, текстийг хянах, дараа нь саарал дүрсний зангилааг илрүүлэх зай. Зангилааны олборлолт алгоритм нь зарим бодит зангилааг санаж байдаг бөгөөд зарим нэг буруу зангилаа үүсгэдэг. Зангилааны зөв мөрийг сайжруулах нь зангилаа илрүүлэх процессын янз бүрийн алгоритмын үр нөлөөгөөр хамаарна. Нэмж хэлэхэд буруу зангилаа бууруулахын тулд yiyin нь Ridge Expides Expides Exporitm болон Nodeythm Supporm Sherse Aldorithm-ийг хүлээн авлаа. Зангилаа илэрсэний дараа машины сургалтын аргыг ашиглан зангилаа бүрийн зөв эсэхийг шалгах, зангилаа бүрийн төрлийг засахад ашигладаг. B5MM нь мэдлэг дээр суурилсан арга дээр үндэслэсэн гэж нэрлэдэг. Yin Quimin нь буруу зангилаа устгахын тулд мэдлэгт суурилсан аргыг хэрэгжүүлдэг.

МИНГИЙН ТӨЛӨВЛӨГӨӨНИЙ ТУХАЙ ХУУДАС нь харьцангуй энгийн бөгөөд голчлон, бүтэцтэй зөв тооцоололоос хамаарна. Энгийн байдлаас шалтгаалан нэхмэлийн тооцооны аргаар цөөн тооны тайлан байдаг бөгөөд бүтэцтэй хугацаа тогтмол байдаг гэж үздэг. Автомат тоог тооцоолсон, хурууны хээг тааруулах алгоритмууд нь тусгай Ethentoy-ийн тоог ашигладаг.
Зургийн чанарын тооцоолол, Зургийн чанарыг автомат хурууны хээг тодорхойлох систем дэх зургийн чанарыг тооцоолох нь маш чухал юм. Зургийн чанарыг тооцоолох замаар энэ нь мэдээллийн баазаас бага чанарын хуудас зургуудаас урьдчилан сэргийлэх боломжтой тул системийн зөв эсэхийг сайжруулж болно. Хурууны хээцрийн зургийн чанарыг тооцоолох арга нь чиглүүлэгч, чиглүүлэгчийн j. арга нь "хурууны хээ, Тооцооллын аргын чанарыг хэмжихэд хүлээн зөвшөөрөгдсөн стандарт байхгүй байна.